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Le vrai problème de l'IA en entreprise (que les consultants cachent)

Dans ce podcast, JCK, Eliott et Rémi décomposent leur méthode pour intégrer l'IA en entreprise. Pas d'outils magiques, pas de SaaS miracle. Une approche structurée qui part des process, du contexte et des goulots d'étranglement de chaque entreprise.

Dans ce podcast, JCK, Eliott et Rémi décomposent leur méthode pour intégrer l'IA en entreprise. Pas d'outils magiques, pas de SaaS miracle. Une approche structurée qui part des process, du contexte et des goulots d'étranglement de chaque entreprise.

L'équation qui résume tout : qualité de l'output = modèle x outils connectés x contexte (et pourquoi le modèle est une commodité). → Comment identifier le goulot d'étranglement de votre entreprise (acquisition, production, rétention) pour savoir par où commencer. → La différence entre un agent IA et un workflow contextualisé (et pourquoi les agents seuls cassent en 2 à 6 semaines). → Ce qu'est le contexte holistique d'entreprise : contexte statique (vision, organigramme, offres), contexte dynamique (données clients, calls, CRM) et fiches process avec méthode intégrée. → L'enjeu de souveraineté : pourquoi Anthropic et OpenAI construisent un lock-in sans précédent avec vos données (et le projet Conway). → Comment utiliser des modèles open source (GLM, DeepSeek, Kimi) sur des providers européens pour diviser les coûts par 5 sans perdre en qualité. → L'architecture multi-modèles : un orchestrateur frontier pour planifier, des sous-agents rapides et peu chers pour exécuter.

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Vidéo publiée le 30/05/2026. Les informations et les outils présentés correspondent à cette date. La description complète et les ressources sont disponibles sur YouTube.